Modelos de lenguaje, agentes y aprendizaje automático aplicados a la seguridad: los uso para trabajar mejor, los evalúo como cualquier sistema y documento lo que aprendo con fines educativos.
Automatización de reconocimiento, triage de hallazgos y apoyo en writeups con LLMs y agentes — siempre en entornos autorizados y con verificación humana de cada resultado.
Inyección de prompts, jailbreaks y fuga de datos: un modelo de IA es una superficie de ataque más, y se evalúa con la misma disciplina que una API o un binario.
Detección de anomalías, clasificación de malware y análisis de registros con aprendizaje automático: dejar que la máquina filtre el ruido para que el analista decida.